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20070301

Kubische Regression

Modellformel:

y = a·x

+ b·x

+ c·x + d

a : Kubischer Regressionskoefﬁ zient

b : Quadratischer Regressionskoefﬁ zient

c : Linearer Regressionskoefﬁ zient

d : Konstantenterm der Regression (y-Achsenabschnitt)

: Bestimmtheitsmaß

MSe : Mittlerer quadratischer Fehler (Restvarianz bei der Streuungszerlegung)

Quartische Regression

Modellformel:

y = a·x

+ b·x

+ c·x

+ d·x + e

a : Quartischer Regressionskoefﬁ zient

b : Kubischer Regressionskoefﬁ zient

c : Quadratischer Regressionskoefﬁ zient

d : Linearer Regressionskoefﬁ zient

e : Konstantenterm der Regression (y-Achsenabschnitt)

: Bestimmtheitsmaß

MSe : Mittlerer quadratischer Fehler (Restvarianz bei der Streuungszerlegung)

Tipp

• Wegen der Nichtlinearität der Regression wird kein Korrelationskoefﬁ zient berechnet.

• MSe =

n – 4

i=1

– (a·x

+ b·x

+ c·x

+d ))

• MSe =

n – 5

i=1

– (a·x

+ b·x

+ c·x

+ d·x

+ e))

7-5-8

Berechnungen und graﬁ sche Darstellungen mit einer zweidimensionalen Stichprobe

1 2 ... 399 400 401 402 403 404 405 406 407 408 409 ... 579 580

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