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IT-40

Tuttavia,

Comando Formula di calcolo

Valore stimato

m =

y – a

Valore stimato

n = a +

Esempio di calcolo statistico

I dati accanto mostrano il peso di un neonato a vari giorni dalla

nascita.

Ottenere la formula di regressione e il coefficiente di

correlazione prodotti dalla regressione lineare dei dati.

Ottenere la formula di regressione e il coefficiente di

correlazione prodotti dalla regressione logaritmica dei dati.

Predire il peso dopo 350 giorni dalla nascita, basandosi sulla

formula di regressione che meglio si adatta all’andamento

dei dati conformemente con i risultati della regressione.

Procedura operativa

Entrare nel modo REG e selezionare la regressione lineare:

(REG)

(Lin)

Selezionare FreqOff per l’impostazione della frequenza statistica:

(SETUP)

(FreqOff)

Introdurre i dati campione:

20,3150

(DT)

50,4800

(DT)

80,6420

(DT)

110,7310

(DT)

140,7940

(DT)

170,8690

(DT)

200,8800

(DT)

230,9130

(DT)

260,9270

(DT)

290,9310

(DT)

320,9390

(DT)

Regressione lineare

Termine costante a della formula di regressione:

(S-VAR)

(VAR)

(a)

Coefficiente di regressione b:

(S-VAR)

(VAR)

(b)

Sxx = Σ(x

–1

)

–

(Σx

–1

)

Syy = Σy

–

(Σy

)

Sxy = Σ(x

–1

–

Σx

–1

Σy

Numero di

giorni

Peso (g)

20 3150

50 4800

80 6420

110 7310

140 7940

170 8690

200 8800

230 9130

260 9270

290 9310

320 9390

4446575758

1887575758

1 2 ... 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 ... 61 62

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