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I-29

•I valori nella tabella sopraindicata possono essere utilizzati all’interno di

espressioni, alla stessa maniera dell’uso di variabili.

u Regressione lineare

• La formula di regressione per la regressione lineare è: y = A + Bx.

• Esempio: Relazione tra pressione atmosferica e temperatura

Eseguire la regressione lineare per determinare i

termini della formula di regressione ed il

coefficiente di correlazione, per i dati indicati qui

accanto. Di seguito, utilizzare la formula di

regressione per stimare la pressione atmosferica

a 18°C e la temperatura a 1000 hPa. Infine,

calcolare il coefficiente di determinazione (

) e

la covarianza del campione

. .

Temperatura

Pressione

atmosferica

10°C 1003 hPa

15°C 1005 hPa

20°C 1010 hPa

25°C 1011 hPa

30°C 1014 hPa

Per richiamare questo Eseguire questa

tipo di valore: operazione con i tasti:

X r 1

yσ

A X r 2

yσ

-1 A X r 3

Coefficiente di regressione A A X r r 1

Coefficiente di regressione B A X r r 2

Solo regressione non quadratica

Coefficiente di correlazione r A X r r 3

A X r r r 1

X r r r 2

• La seguente tabella mostra le operazioni con i tasti che si devono usare

per richiamare i risultati, nel caso di regressione quadratica.

Per richiamare questo Eseguire questa

tipo di valore: operazione con i tasti:

Σx

A U r r 1

Σx

y A U r r 2

Σx

A U r r 3

Coefficiente di regressione C A X r r 3

A X r r r 1

A X r r r 2

X r r r 3

1 2 ... 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 ... 59 60

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