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F-21

Pour calculer les coefficients de corrélation de la régression linéaire

pour les données à variable double suivantes et déterminer la

formule de régression : (x, y) = (20, 3150), (110, 7310), (200, 8800),

(290, 9310). Spécifiez Fix 3 (trois chiffres décimaux) pour les

résultats.

fx-82/85/350ES PLUS : (SETUP)A(STAT)(OFF)

fx-95ES PLUS : (SETUP)A(STAT)(OFF)

(SETUP)(Fix)

(STAT)(A + BX)

20  110  200  290 AC

3150  7310 8800  9310

(STAT)(Reg)(r)

(STAT)(Type)(In X)

(STAT)(Reg)(r)

(STAT)(Reg)(A)

(STAT)(Reg)(B)

Résultats : Coefficient de corrélation de la régression linéaire : 0,923

Coefficient de corrélation de la régression logarithmique : 0,998

Formule de la régression logarithmique :

y = –3857,984 + 2357,532lnx

Calcul des valeurs estimées

À partir de la formule de régression obtenue par le calcul statistique à

variable double, on peut calculer la valeur estimée de

y pour une valeur

x donnée. La valeur x correspondante (deux valeurs, x

et x

, dans le cas

d’une régression quadratique) peut se calculer aussi pour une valeur de

dans la formule de régression.

Pour déterminer la valeur estimée de y lorsque x = 160 dans la

formule de régression obtenue par régression logarithmique des

données en

. Spécifiez Fix 3 pour le résultat. (Effectuez les

opérations suivantes après avoir complété les opérations en

 160 (STAT)(Reg)(L)

Résultat : 8106,898

Important : Les calculs pour obtenir le coefficient de régression, le coefficient

de corrélation et la valeur estimée peuvent prendre un temps considérable

lorsque il y a un grand nombre d’éléments de données.

Calculs d’équations (EQN)

(fx-95ES PLUS seulement)

Vous pouvez utiliser la procédure suivante dans le Mode EQN pour résoudre

des équations linéaires simultanées à deux ou trois inconnues, des équations

quadratiques et des équations cubiques.

STAT

FIX

STAT

FIX

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